Abschlussarbeitsthemen im Bereich relationale Datenanalyse
- Statistische Datenanalyse unter Verwendung loker Hüllensysteme bzw. lokaler Mengenringe
- Regularisierung in diskreten Strukturen:
- regularisierte Datenanalyse/Tests für Cognitive Diagnosis Models / Knowledge Space Theory
- regularisierte Subgroup Discovery
- Regularisierung in der Formalen Begriffsanalyse
- Vapniks 'Rethinking statistical learning theory: learning using statistical invariants (Vapnik, 2019) in diskreten Strukturen
- Response-abhängige Mengensysteme für statistische Datenanalyse und Klassifikation
- Regularisierung im Zusammenhang mit stochastischer Dominanz erster Ordnung für Zufallsvariablen mit Werten in einer geordneten Menge
- statistische Datenanalyse (Subgroup Discovery, statistische Tests, Klassifikation, ...) unter Verwendung ternärer Relationen (Zwischenrelationen)
- rein kombinatorische Regularisierung
- Vergleich kernbasierte vs. kombinatorische Regularisierung
- Kreuzvalidierung vs. gleichmäßige Kontrolle der VC-Dimension bzw. gleichmäßige strukturelle Risikominimierung
- Allgemein: 'Robustheit' von Regularisierungsmethoden
- Lokale Quantilkonzepte in der Formalen Begriffsanalyse
- Analyse von Daten mit Werten in einer ternären Relation
- Datenanalyse mit geodätischen Zwischenrelationen