Willkommen auf der Homepage der Arbeitsgruppe Method(olog)ische Grundlagen der Statistik und ihre Anwendungen!

Um Zuverlässigkeit und substanzwissenschaftliche Relevanz statistischer Analysen zu gewährleisten, ist es unabdingbar, dass die statistische Modellierung, inklusive aller einhergehenden Idealisierungen, den substanzwissenschaftlichen Spezifika der jeweiligen Fragestellungen und Datensituationen gerecht wird.

Vor diesem Hintergrund basiert die Forschung unserer Arbeitsgruppe auf dem Zusammenspiel von Methodologie und Methodik, also sowohl der fachspezifischen Wissenschaftstheorie als auch der Entwicklung und Implementierung leistungsfähiger Verfahren.
Dabei liegen unsere Schwerpunkte auf der mengenwertigen Inferenz mittels Intervallwahrscheinlichkeit und partieller Identifikation, sowie auf verallgemeinerten Messfehlermodellen, um auch bei messfehlerbehafteten, vergröberten, anonymisierten, fehlenden oder fehlklassifizierten Daten zu zuverlässigen, substanzwissenschaftlich tragfähigen Schlüssen zu gelangen.
Weitere intensiv bearbeitete Gebiete umfassen die Lebensdaueranalyse, Graphische Modelle und verschiedene Ansätze des Maschinellen Lernens, andere methodologische Grundlagenfragen der Inferenz, sowie weitere Aspekte der amtlichen Statistik, empirischen Sozialforschung, Psychometrie und Biometrie.